服装中的网络威胁:当攻击隐藏在面具后面时
简介
随着万圣节的临近,服装和伪装的概念成为焦点,但欺骗精神并不局限于一个晚上。在数字世界中,网络攻击也可以戴上面具,隐藏其真实意图以绕过防御。正如服装可以掩盖面具后面的人一样,某些攻击可以伪装成其他类型的威胁。这些欺骗策略带来了独特的风险,特别是在安全环境中,伪装的攻击可以转移注意力和资源,使网络变得脆弱。当我们探索伪装成其他攻击的攻击概念时,我们将揭示这些隐藏的威胁如何逃避检测,以及为什么识别它们的真实形式对于全面的网络安全至关重要。
常见的隐藏威胁
一些攻击使用某种面具与其他威胁混合,使其难以检测和管理。通过模仿高流量模式或模仿人类行为,这些攻击利用假设并绕过标准防御。两个常见示例包括伪装成 DDoS 攻击的帐户接管 (ATO) 尝试和伪装成合法用户流量的机器人。每种策略都依赖于外表来误导安全团队,从而导致响应严重延迟并为进一步利用创造机会。
伪装成 DDoS 的帐户接管 (ATO)
乍一看,大量登录尝试可能看起来像是分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击——旨在压垮系统的大量流量。然而,在表面之下,攻击者可能正在使用暴力破解或凭证填充策略进行战略性帐户接管 (ATO) 尝试。通过模仿 DDoS 的典型高容量活动,这些攻击者在流量噪音的掩护下伪装了他们侵入用户帐户的努力。与旨在破坏服务的传统 DDoS 不同,ATO 攻击寻求访问用户帐户以进行数据盗窃或欺诈。平均而言,我们每天会看到大约 900 次伪装成 DDoS 的 ATO 攻击。
这种伪装也可能是无意的。如果站点无法处理传入的请求,大量 ATO 攻击(尤其是由可以发送大量请求的复杂工具进行的攻击)有时会无意中充当 DDoS 攻击。
区分 DDoS 和 ATO 攻击可能具有挑战性,因为两者都表现出异常的流量模式,但细微的差异(例如登录尝试失败或仅针对登录端点的流量)可能暗示存在伪装的 ATO。了解攻击之间的差异可以带来更好、更准确的缓解措施。例如,如果您将 ATO 识别为 DDoS,您可能会开始向站点访问者发送 CAPTCHA 挑战。这种缓解技术不仅会不加区分地影响所有访问者,而且对支持 CAPTCHA 解决的 ATO 工具也无效。无论攻击如何开始,拥有能够检测到差异并采用最有效缓解措施的强大网络防御系统非常重要。
伪装成合法用户流量的机器人攻击
复杂的机器人已经进化到看起来和行为都像真实用户,通常通过与常规流量混合来绕过标准机器人管理系统和 Web 应用程序防火墙 (WAF)。正如 Imperva 的坏机器人报告所解释的那样,这些高级机器人模仿人类行为(如鼠标移动、页面滚动和点击)以躲避雷达,冒充合法访问者。这些规避机器人还使用更复杂的策略,例如循环使用随机 IP、通过匿名代理进入、使用住宅代理以及击败 CAPTCHA 挑战,以显得更像人类。他们使用“低而慢”的方法来避免检测,并使用更少的请求进行重大攻击,从而减少许多坏机器人活动产生的“噪音”。这使得它们特别难以识别,因为传统的检测方法通常依赖于区分机器人和人类流量。挑战在于在正常的用户模式中发现这些被掩盖的机器人,它们可以在不被发现的情况下进行欺诈活动或收集数据。
今年到目前为止,32% 的机器人流量来自高级机器人。这些流量主要针对零售和旅游行业,占高级机器人流量的 50%。旅游行业是坏机器人的首要目标,因为威胁行为者已经了解到,像座位旋转或价格抓取这样的行为可以带来高利润。零售业也面临着来自高级机器人的类似攻击,因为威胁行为者利用它们执行高价值行动,如库存囤积、价格抓取和竞争性数据收集。虽然许多机器人防御措施都准备好应对机器人抓取和其他攻击,但检测和缓解像人类一样行动的机器人要困难得多。
攻击者为何使用伪装
攻击者用来逃避检测的一种策略是通过高流量、引人注目的攻击(如 DDoS)制造“噪音”,这种攻击可以压垮监控系统并转移安全焦点。通过向网络注入大量流量,攻击者以大规模 DDoS 攻击为幌子,掩盖更有针对性和更阴险的活动,例如数据泄露或账户泄露企图。虽然安全团队争先恐后地遏制看似对可用性的直接攻击,但真正的意图却在暗中运作,使攻击者能够在不引起怀疑的情况下在网络中立足。
伪装攻击可以非常有效地将资源拉向错误的方向,导致安全团队优先考虑明显的威胁,而真正的目标却得不到解决。例如,当网络遭受看似大规模 DDoS 攻击时,IT 和安全人员可能会急忙分配带宽、部署反 DDoS 措施并监控流量,而与此同时,更隐蔽的攻击(例如数据盗窃或勒索软件设置)则在后台进行。这种资源转移不仅耗费时间和精力,还为二次攻击打开了大门,因为分心的团队可能会错过系统其他位置的其他警告信号或潜在漏洞。
有些攻击旨在尽可能长时间保持隐藏,在看似无害的活动掩护下悄悄收集数据。通过融入常规流量模式或模仿低级机器人活动,攻击者可以逃避异常检测工具并在较长时间内收集有价值的数据。这些“低而慢”的攻击在雷达下运行,避免触发可能激活警报或引起注意的触发器。特别是一次攻击持续了两周多,在此期间总共尝试了超过 1100 万次不同的登录,同时试图保持不被发现。无论是收集登录凭据、收集商业情报还是慢慢探测漏洞,这些长期的数据收集工作都依赖于伪装,直到攻击者准备采取行动或出售信息时才被发现。
结论
对于在当今复杂的数字环境中导航的组织来说,对可能伪装成其他东西的网络攻击保持警惕至关重要。随着网络威胁的复杂性不断提高,采用结合 DDoS 保护、高级机器人管理和行为分析的综合策略以实现全面覆盖非常重要。通过集成多层安全措施,组织可以针对各种潜在威胁建立强大的防御,确保他们有能力处理可能不会以传统方式出现的攻击。
在我们迎接这一持续挑战时,让我们记住,就像万圣节服装在午夜脱下以露出下面的内容一样,确保您的防御同样擅长揭开攻击的伪装也很重要。通过揭示这些威胁背后的真实意图,您可以更好地保护您的数字资产并在日益危险的在线环境中维护客户的信任。